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Utilizzo di Xilinx Zynq Ultrascale+ (FPGA SoC) come acceleratore per deep learning

DEEP VISION CONSULTING SRL



Il tirocinante utilizzerà tools e librerie per studiare l' "Inference at the Edge" di reti di Deep Learning per un task di Computer Vision, su devkit con coprocessore Xilinx Zynq Ultrascale+ (FPGA SoC).

Le attività principali del tirocinio sono:
- studio dei tool Xilinx Vitis, libreria DNNDK e libreria xfOpenCV
- identificazione di una rete appropriata per l'esecuzione sul devkit
- quantizzazione della rete tramite DNNDK
- esecuzione dell'inference su devkit e raccolta statistiche di performance
- ottimizzazione rete per minimizzare perdite di performance
- esecuzione di algoritmi di Computer Vision su devkit tramite libreria xfOpenCV

(Non sono richieste conoscenze di programmazione FPGA con VHDL, Verilog o HLS.)


Deep Vision Consulting opera nel settore della visione artificiale e si occupa della produzione di sistemi ed algoritmi di image progessing, computer vision, geometria computazionale, machine learning e deep learning per offrire soluzioni innovative alle sfide proposte dai propri clienti.

Lavorare in Deep Vision Consulting significa diventare parte di un ambiente pieno di talento ed eccellenza. Motivazione continua, dinamismo e creatività saranno il fondamento della tua crescita professionale e tecnica nel campo dell'AI.


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